人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症，准确率达 100%

韩国延世大学医学院的研讨人员近来获得一项

打破

：使用深度学习人工智能算法剖析儿童视网膜相片，居然完成了对自闭症谱系妨碍（ASD）的确诊，准确率高达 100%。

自闭症谱系妨碍是一种神经发育妨碍，儿童患者一般会在交际交流、重复行为和爱好方面体现出反常。前期确诊关于干涉医治至关重要，但现在自闭症的确诊首要依托行为调查和专业评价，耗时吃力，且受主观因素影响较大。

这项研讨为自闭症确诊拓荒了新的或许。研讨人员招募了 958 名均匀年纪为 7.8 岁的参加者，其间一半患有自闭症，另一半为发育正常的对照组。他们拍照了一切参加者的视网膜相片，并经过深度学习算法剖析相片与症状严峻程度评分之间的相关。

令人惊奇的是，该算法在测验阶段体现出了惊人的准确度，成功识别出一切自闭症患儿，准确率到达 100%。即便除掉图画中 95% 最不重要的区域（仅保存视盘区域），算法的准确率也仍然保持稳定，标明视盘区域关于区别自闭症至关重要。

除了确诊准确率之外，该算法还能够评价自闭症的症状严峻程度，均匀准确率到达 0.74。研讨人员指出，这个数值处于“可接受”的规模，0.8 至 0.9 为“优异”。

值得一提的是，参加研讨的儿童年纪最小只要四岁，这标明根据 AI 的模型能够从这个年纪段开端作为一种客观的筛查东西。因为新生儿的视网膜直到四岁才会中止发育，因而还需要进一步的研讨来确认该东西是否适用于更小的儿童。

这项研讨成果于近来宣布在威望医学期刊《

JAMA Network Open

》上，为自闭症的确诊和医治范畴带来新的期望。